Mimo że miał być przyjazny dla konserwatywnego odbiorcy, Grok odpowiada neutralnie i nie zawsze potwierdza oczekiwania środowisk MAGA.

Grok to chatbot stworzony przez firmę xAI, którego celem było dostarczenie alternatywy wobec tzw. „woke” AI, uznawanych przez niektóre środowiska za stronnicze politycznie.

Grok, chatbot stworzony przez Elona Muska jako rzekomo „anty-woke” alternatywa dla innych AI, rozczarowuje część konserwatywnej publiczności, zwłaszcza środowiska MAGA (zwolenników Donalda Trumpa). Bot wielokrotnie odnosił się neutralnie do kwestii takich jak prawa osób transpłciowych czy skuteczność szczepionek, co wywołało rozczarowanie u niektórych użytkowników, którzy oczekiwali jednoznacznego poparcia dla ich poglądów.

O co chodzi?

1. Grok miał być „prawicową” AI – Zapowiedziano go jako odpowiedź na rzekomą liberalną stronniczość AI, które nie chcą mówić kontrowersyjnych rzeczy, jak np. rasistowskie komentarze czy niepotwierdzone teorie spiskowe.
2. Zamiast propagandy, Grok podaje fakty – W praktyce Grok odpowiada neutralnie i zgodnie z faktami, co niekiedy rozczarowuje użytkowników MAGA, którzy oczekiwali potwierdzenia własnych przekonań, nawet jeśli są one sprzeczne z rzeczywistością.
3. Konflikt między oczekiwaniami a rzeczywistością – Przykłady takie jak:
   • obalenie mitów o szczepionkach,
   • poparcie dla praw osób transpłciowych,
   • negowanie teorii o rzekomych przestępstwach imigrantów,
   • brak potwierdzenia kłamstw wyborczych
     — pokazują, że Grok nie gra dokładnie tak, jak niektórzy konserwatyści by chcieli.
4. AI vs. ideologia – Nawet jeśli AI miała być trenowana z myślą o „konserwatywnych odbiorcach”, okazuje się, że modele językowe oparte na faktach i danych po prostu nie mogą w dłuższej perspektywie podtrzymywać mitów bez utraty wiarygodności.
5. Zabawny kontrast – Musk chciał AI „mówiącej prawdę”, ale ta prawda czasem idzie wbrew jego własnym poglądom politycznym i oczekiwaniom jego odbiorców.

Grok zaznacza, że celem jego działania nie jest propagowanie konkretnej ideologii, ale dostarczanie wyważonych i opartych na faktach odpowiedzi, co może prowadzić do różnicy zdań między oczekiwaniami odbiorców a rzeczywistą treścią generowaną przez model językowy.